编者按：人工智能正在改造生活的各个方面，从购物体验到社交应用，再到各种各样的工业应用等等。现在，它正在改变我们智能手机上的摄像头。近日，A16Z合伙人BenedictEvans在其博客上发表了一篇文章，讨论了这一趋势。他认为，我们显然正朝着普通消费者拍摄的照片在技术上都很完美的方向前进，但是要求计算机“告诉我们这张照片是什么”也带来了其他的问题。原题为“Camerasthatunderstand:portraitmodeandGoogleLens”。
关于机器学习和计算机视觉技术带来的影响，我已经谈了很多，比如电子商务推荐到社交应用，再到各种很酷的工业应用等等。现在来看看机器学习对智能手机相机的影响，也挺有趣。
对于苹果和谷歌来说，智能手机上摄像头的大部分技术进步，都发生在软件上。
这方面的营销术语是“计算摄影”，这实际上意味着，除了努力制造更好的镜头和传感器(受物理规则和手机大小的限制)之外。
我们还在使用软件(现在大多是机器学习技术或“人工智能”)，试图从来自硬件的原始数据中获得更好的图片。
因此，苹果在双镜头手机上推出了“人像模式”(portraitmode)，使用软件将这些数据组合成一张重新聚焦的图像，现在，它在单镜头手机上也推出了这一功能(谷歌复制这一功能时也是如此)。
同样，谷歌的新款Pixel手机具有“夜景”功能，这完全是一个软件功能，而不是使用了完全不同的硬件。你看到的图片的质量，因为新的软件和新的硬件推出而变得更好。
大多数这样的变化，用户都看不到。HDR从一个花哨的新事物变成了智能手机相机中的一个设置。现在，这个设置变成了自动化的，它出现的时候，你可能不知道，也不需要知道。
我预计，单独的“人像模式”或者“夜景”功能的选项也将会消失，就像HDR一样。
随着相机能够更好地计算出你实际拍摄的照片，这种自动化情况可能还会更进一步。
当你在滑雪坡道上拍照时，相机会完全曝光，色彩平衡，因为相机知道这是雪，并且能够准确调整相应设置。
如今，人像模式正在进行人脸检测和深度映射，以确定应该
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