经过数字智能化快速发展，视频监控技术和各行业大数据业务平台进行完善对接，夜视低照技术、全景智能、大数据秒级检索等人工智能技术也以更加迅猛的速度提升安防行业智能应用水平，同时推动整体安防产业的升级换代。毋庸置疑，人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向，同时也是人工智能技术的最佳落地领域。在5G+AI加持下，未来人脸识别、行为识别、车牌识别以及目标分类等AI算法也将因超高清视频监控而更为普及，安防应用边界也将进一步拓宽。
《甘肃安防》：年到年是低照度技术飞速发展的阶段，经过技术的不断迭代，科维网络工程4.0系列产品为视频监控提供了优质的图像质量，能否请您谈谈当前低照度技术的现状以及使用过程中存在的问题？后续科维网络工程是否会推出超星光5.0系列产品？
李晓东：低照技术已经经历了四代的更迭，目前在大光圈、大靶面、多sensor融合、ISP调节以及多光谱补光策略等方面已经比较成熟，制约低照效果的瓶颈技术基本攻克，夜晚这一监控特殊时段“看得清”的问题已基本解决。
极限光通技术：新一代硬件方案组合，使用最先进的传感器工艺，大光圈和大靶面保证暗处亮度提升30%，同时采用全波长全光路增透，把环境光利用率达到极致。多sensor双光路设计：一个镜头配置一个彩色和一个黑白的传感器，前者捕捉色彩，后者感受纹理，最后融合起来，即使在黑夜中也依然让照片更清晰、细节更丰富。ISP调节方面：通过场景识别、多层降噪、人车局部处理，保证了24小时全彩成像，同时动态画面不拖尾。多光谱补光策略是通过红外、暖光以及白光等不同的补光策略来满足不同场景的环境要求。进无止境，目前低照技术在细分场景的自适应性、与不同AI应用的结合上还存在进步空间，天地伟业也在不断探索，超星光5.0也在预研中，将针对不同行业应用突破技术瓶颈。
《甘肃安防》：随着人工智能在细分领域的落地应用，科维网络的AI触角已经延展到监察委、检察院、法院等政法领域，以及其他细分行业领域，能否请您谈谈公司在细分领域的应用情况？
李晓东：近年来，天地伟业业绩增长稳步推进，随着安防行业步入平缓发展阶段。产品和市场方面的主要驱动力是AI落地应用，科维网络工程率先把AI落地，深度应用到智慧城市的各个领域。
目前，科维网络工程的AI触角已经延展到监察委、检察院、法院等政法领域，以及交通、金融、教育、水利等行业，凭借源源不断的技术创新，开启了智能新时代。天地伟业相信AI深度应用能带来数量众多、意义重大的收益。
在政法行业方面，科维网络工程基于讯问设备推出了审讯同步录音录像系统，应用于公安法制行业——执法办案区智能管理平台、纪委监委行业——纪检监察管理平台，加强政法行业办公管理的信息化程度。二十余年，科维网络工程始终坚持精于产品、专注行业，在实践行业化方面不断努力，在全国拥有诸多典型案例和样板工程。政法行业解决方案市场占有率达40%，覆盖公安、检察院、法院、司法、监所以及监察委六大行业，应用于国家级公安督导平台，15个平台，以及多个工程及小区、18余家检察院、80余法院、20余家公安机关和80余家纪委/监委，助力全国近三分之一政法机关的数字化建设。～年，连续八年在行业内市场占有率稳居第一。
《甘肃安防》：目前AI在安防行业的趋势已势不可挡，整个安防行业进入同质化比较严重的阶段，天地伟业是怎么在市场中保持核心竞争力的？
李晓东：数据、算力、算法是“AI+安防”的三大要素。数据是人工智能在安防行业落地应用的基石，其先天充分的数据量优势和丰富的数据信息为人工智能的应用提供可能和保障。算力是人工智能发展的强心剂，强大的计算力支撑才能保证数据被充分应用，提取到更加高层次、稳定的特征，满足实际应用需求。算法是人工智能的实施者，针对不同的数据、场景和应用，算法借助算力实现了人工智能从抽象数据到应用落地的转化。
安防行业作为人工智能的第一着陆场，作为智慧城市发展的中坚力量，在未来的发展中机遇与挑战并存，安防行业的持续发展需要在更多的技术上攻坚克难，主要体现在以下几个方面：
一是大数据的充分利用和信息挖掘是安防行业一直需要解决的问题，智慧社会的建设离不开安防行业的支撑，安防行业的发展离不开数据的利用，当前算法的发展仍然满足不了一些场景的需求，在准确性和可靠性方面还有很大的进步空间。
二是当前的视频信息多基于二维平面，将现实世界进行二维映射，丢失了三维空间信息。基于双目和结构光技术的3D相机着力于解决监控系统中空间维度的缺失，目前对三维信息的利用和处理技术的开发仍处于初级水平。
三是5G技术和云计算的发展为安防技术的应用提供了新基础，与此匹配的安防技术需要及时更新优化，高速、高效的信息传输将为安防用户发来全新的体验。四是安防行业有待建设一套完整的，包括编解码、传输、协议、算法、安全以及人工智能方面在内的安防视频监控行业标准，提高安防监控行业的规范化和制度化，促进安防行业健康有序发展。
《甘肃安防》：随着国家对“新基建”的大力持续推进，能否请您谈谈“新基建”给安防行业带来哪些机遇？未来安防行业的发展前景是怎样的？
李晓东：从智慧城市建设的角度分析，“新基建”包括四层：
第一层是5G、大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链，需要基础设施的支撑，如5G基站、IDC数据中心等；
第二层是运用信息化技术升级城市现有的传统基建设施，如智慧城市、智慧交通等项目；
第三层是发展新能源、新材料的配套应用设施，如充电桩、光伏等；
第四层次是补短板，如科技园区、城际高铁、轻轨等。
其中，作为核心基础技术的人工智能发挥着关键作用。人工智能是引领新一轮科技革命、产业变革以及社会变革的核心驱动力，它将人从枯燥的劳动中解放出来，越来越多的简单性、重复性及危险性任务由人工智能系统完成，减少人力投入和提高工作效率。通过持续研究新一代人工智能的应用场景，将重新激发生产、分配、交换以及消费等经济活动的生命力，催生新技术、新产品、新产业，将对经济发展、社会进步以及国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。
万物互联的智能时代已经来临，而安防为万物互联提供了坚实的数据和节点基础，二者的结合是必然的。“新基建”在安防行业的落地也正在悄无声息地发生，尤其是在智慧城市领域。5G是为了更好地传输数据，人工智能是为了更好地分析数据，而云计算是为了更好地计算数据，它们都是经济建设的基础，正在大安防下的“智慧城市”中大范围应用，只待一个爆发的契机。“新基建”在提升城市管理效能方面将会起到巨大作用，通过信息和通信技术感测、分析及整合城市运行核心系统的各项信息，包括数以千万计的视频监控设备，实现民生、环保、公共安全以及城市服务等城市管理的智能化。
《甘肃安防》：随着人脸识别技术的快速发展，您对未来几年内人脸识别的发展怎么看？您认为会有哪些新的突破？
李晓东：人脸识别技术已经达到大规模的产业化水平，目前在识别率、多路并发处理能力以及底库容量等方面上均具备商用条件，但同时也存在一些问题：
1.与不同行业业务应用的深度融合上尚处在磨合期，识别不是目的，目的是解决具体问题，这是人脸识别技术真正为人所用的关键环节，此部分目前做的还不够深，甚至有些领域还是空白，存在巨大的空间。
2.数据安全问题。人脸技术的快速普及应用是一把双刃剑，在某些安全系数要求高的领域反攻击技术还尚不健全，比如目前单纯的“活体检测技术”在面对“对抗样本攻击”还不能做到%拦截，就会出现仿造人脸恶意识别攻击。
3.隐私和侵权问题。目前人脸识别也存在一定程度的“滥用”现象，尤其在公共场所，在不被周知的情况下恶意采集和比对人脸是存在隐私和侵权风险的，目前的人脸识别应用与部署方面的法律法规还有待健全。
因此，未来几年人脸识别要想更好地创造正向价值，这三方面是必须攻克的：
1.与各领域业务需求的深度融合，从视频到数据到有价值的信息。
2.防攻击技术不断完善，保障人脸识别的安全性。
3.解决隐私和权益问题，把技术关在制度的“笼子”里发挥作用。
《甘肃安防》：您认为人工智能未来发展的主要方向是什么？技术方面会有哪些新的突破？
李晓东：人工智能、云计算、物联网、大数据等先进技术的快速发展，覆盖了智慧交通、智慧校园、智慧社区、智慧城管等诸多领域，实现了大量的场景应用落地。许多传统安防企业、互联网企业和运营商服务商都参与到数据资源、技术能力以及产品研发的竞争合作环节，共同促进数字经济和智慧城市的建设。人工智能可以对基础设施和社会安全运行的态势进行准确感知预测，提高社会治理能力和水平。通过人工智能技术将图像解析为结构化的目标特征和行为信息，与具体的业务信息汇聚贯通，使得安防系统平台焕发出更具价值的生命力。基于图像智能分析构建智慧城市数据底座的系统架构成为规划建设的主要方向，目的是打造城市的“视觉中枢”并赋能社会基层治理。需要前端图像采集和后端数据分析，通过智能终端或边缘智能提升基础设施，只有将城市每个区域的视频进行智能化分析才能支撑数据中心进行数据治理和知识推理等工作。
安防企业需要结合行业优势，综合运用大数据、人工智能、云计算等技术手段，聚焦技术创新、模式创新与资源创新，专注社会治理工作常态化、治理覆盖全域化、治理中心可视化、决策决议数字化以及服务调度精准化等诸多层面的高质量升级，要实现资源整合、打破壁垒、多网联合，提高全息感知精度、综合服务能力以及事件处置效率，提升人民群众的满意度和城市生活的平安幸福指数。
《甘肃安防》：天地伟业下一步的发展重点与方向是什么？
李晓东：未来天地伟业会持续强化三个方向的竞争力：
专注政法领域的行业化解决方案，提供音视频+业务流程的全栈式管理系统。以品质为生命，持续提升产业化能力。作为北方最大的智能安防制造基地，不断扩大丰富产品线的品类，为客户提供高性价比的产品。以AI为核心，将原先内部的研发产品——AI开放中台推向市场，对第三方上层应用平台提供开放聚合的智能分析计算的能力和标准应用接口，包括算法服务能力、视频支撑能力、数据存储能力、服务资源能力以及场景应用能力等。这些融合在前端产品和云端产品的算法可以持续升级优化，还可以根据客户的特殊需求进行定制。AI开放平台实现了算法分析和业务应用的独立，通过标准统一的接口，降低了开发者的使用门槛，让合作伙伴专注各自的领域，结合行业具体应用需求和承载的硬件资源，实现灵活快速的优化配置，可以为不同行业、不同场景提供最优性价比的组合方案。
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