场景描述：近日，《三体》动画版的正式预告在B站放出，并宣布最终成片将于年推出，短短3分钟的视频吸引了数百万人的目光。这一次，我们要等多久能看到《三体》？
关键词：《三体》预告片动画制作
最近，《三体》动画版的首支正式PV（PromotionVideo宣传概念片），在B站发布，视频一经放出，就得到了超高的人气和大量的点击，截止目前，这条视频在B站上已有近千万次播放。
《三体》动画首支正式PV
超人气的《三体》，影视化却难产
《三体》小说最早在开始于《科幻世界》连载，因为其精彩的故事，高远的立意，恢弘的主题，很快就成为了万人追捧的科幻神作。
此后三部曲陆续发布单行本，畅销海内外，连扎克伯格、奥巴马都对其推崇备至，在年更是收获了科幻界的最高奖项雨果奖，也成为近代在全球影响力最大的中文小说之一。
多种语言版本的三体封面展示
但《三体》在走向荧幕的道路上，却显得异常艰难，就已经开机年拍摄的《三体》电影版，却迟迟没有上映的音讯。
故事的复杂程度，硬核的科幻元素，极具丰富力的想象场景，都是十分巨大的挑战。
在电影版没法打开突破口的当下，将其制作成动画，或许就能够避免诸多的限制。因为动画本身也依赖于想象力，可以天马行空的发挥，对画面和视觉表现上没有过多的实际上限。
也许正是这个原因，促使B站联合了三体宇宙和艺画开天，开始合力打造动画版的《三体》。
动画，为什么辣么难制作？
近年来的好的动画作品，都花了不短的时间才得以问世。
为国产动画提气的《大圣归来》，花费了八年时间精心打磨，最终交出了一张满意的答卷，还获得了9.56亿的票房。
耗时五年、历经多人参与制作的《哪吒之魔童降世》，更是斩获了49亿票房，成为了中国影史上的票房第二名。
《哪吒》有多人参与制作
共有多个特效镜头
优质的动画是一项浩大的工程，而且完全是个「苦力活」：大量人物形象制作、分镜动画绘制、以及特效的制作，短短十几秒画面，可能就需要几个团队几个月的努力。
所幸的是，AI技术的发展，正在为动画的制作带来一些帮助，也许一些新的AI技术，能够帮助提供更高效的方法或者思路，以打造出更完美的《三体》动画。
加速动画的黑科技：让图片自己动起来
对于熟练的动画师来说，完成一个符合人物形象的角色构建不是难事，但要让他们按照要求动起来，也许就多出了许多额外的工作。
比如二维动画中的绘制多个运动分镜头，或者是三维动画中的动作捕捉技术。但现在，AI可以自动地将照片「唤醒」，让它们运动起来。
华盛顿大学和Facebook的研究人员，前段时间发布过一项研究，利用AI可以将静态的图片或者绘画中的角色或人物，转化成3D的动画形式。
可将图片、卡通或者绘画中的人物动起来
这项技术是在PyTorch框架上，开发而出的一套深度学习模型。软件从图像中分割出人物，然后将3D网格叠加上去，接着对网格进行动画处理，使照片或绘画达到栩栩如生的效果。
通过现成的算法，执行对图片的人物检测，2D姿态估计和人物分割。然后，将SMPL（蒙皮多人线性模型，一种3D人物模型）模板模型，拟合到2D姿势并将其投影到图像中，作为法线贴图和蒙皮贴图。
这一步的核心在于，找到人的轮廓和SMPL轮廓之间的映射，将SMPL法线/蒙皮贴图传送到输出，并通过整合运动的法线贴图来构建深度图。
模型所用原理示意图（以真人照片为例）
重复此过程以模拟模型的后视图，并结合深度贴图和蒙皮贴图，以创建完整的装配3D网格。最后将网格被进一步纹理化，并使用在修复背景上的运动捕获序列，进行最终的动画处理。
也就是说，只要有了角色全身的正面图像，运用此技术，就可以得到运动起来的场景。它从单个图像中，重建了虚拟形象的途径，同时探索了从图片到人物建模的技术可能。
加速动画的黑科技：让文本自动转成动画
对于改编的作品来说，要想彻底地忠实于原著，而且最大程度地简化操作，可能最理想的方式，还是利用文本直接生成动画。在这一点上，AI技术正在不断地进步。
在年，伊利诺伊大学和艾伦人工智能研究所的研究人员，开发了一种称为CRAFT（组成、检索和融合网络）的AI模型，该模型根据文字描述（或标题），可从《摩登原始人》的素材中生成相应的动画场景。
每个动画下方是输入的描述
最终的AI模型，通过对25,多个视频剪辑进行训练而得来。素材中的每个视频为3秒钟，长75帧，并被标记和注明场景中的角色以及场景的内容。
AI模型学习将视频与文字描述进行匹配，并建立出一组参数。最终可以将提供的文字描述，转换为该动画系列的同人衍生，包含从视频中学到的角色，道具和场景位置等等。
如果说这还只是简单的剪辑拼接，那么现在的AI，已经可以做的更多。
在今年4月份，迪士尼和罗格斯大学的科学家发表了一篇论文，通过喂给AI模型个剧本，最终让AI学会了够按照文本描述，自动生成动画。
要让AI实现从文本到视频的生成，需要其「理解」文本，然后生成对应的动画。为此他们采用了多个模块组件的神经网络。
模型包含三个部分，一是脚本解析模块，自动将剧本文本中的场景解析出来，然后是自然语言处理模块，能够提取出主要描述句子，并提炼出动作表示，最后是一个生成模块，将动作指令转化成动画序列。
模型的流程示意
研究人员从可自由获取的电影剧本中，搜集并整理后，编写了场景描述语料库。它由,个描述组成，包含1,,个句子，其中,个包含有至少一个动作。
建立起描述语言和视频的映射后，就能通过输入剧本，生成出简单的动画片段。在测试实验中，生成动画的合理性为68%。
如果技术再成熟一点，想必改编过程会出现的信息偏离，也就不存在了。
，动画《三体》我们等你
虽然这些技术，想要用在《三体》动画的制作上，还存在一定的距离，但这些新鲜的思路，将会给动画的制作带来一些新的思路。
从目前看来，只要有足够的数据量和训练，AI模型学会生成动画的那一天应该不会太遥远。
说回《三体》动画，因为有三体宇宙、艺画开天这样强大的制作班底，以及B站的大力支持，给这部动画加入了不少的筹码。
，风里雨里，我们等你！
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