行业背景资料
自“十二五”规划以来，我国智能交通行业进入快速发展的黄金期，年智能交通行业市场规模超过亿元，5年复合增长率达20%，预计到年市场规模将突破亿元，智能交通市场商机无限。方案需求资料
目前在智能交通领域，人工智能分析及深度学习比较成熟的应用技术以车牌识别算法较为理想，虽然目前很多厂商都宣称自己的车牌识别率已经达到了99%，但这也只是在标准卡口的视频条件下再加上一些预设条件来达到的。在针对很多简易卡口和卡口图片进行车牌定位识别时，较好的车牌识别也很难达到90%。不过随着采用人工智能、深度学习的应用，这一情况将会得到很大的改善。
随着城市建设的快速发展，交通管理、交通拥挤、交通事故救援等交通问题已经成为急需破解的难题。交通系统作为城市正常运行的保障，越来越需要通过互联网思维来改进其运行方式。“互联网+交通”是利用互联网技术，解决城市交通“痛点”的理想途径。
智能交通需求
随着城市化进程的加快，市场经济快速发展，一线城市与二、三线城市对于智能交通的需求在显著上升的同时，表现差异化显著。
一线城市，比如北京、上海、深圳，前端交通监控设备、卡口电警、交通采集和诱导、交通信号等设备的部署趋向于饱和，未来的发展或将朝两个方向走。
第一，交通违章处罚、交通管理，往更加精细化更加人性化的方向发展。比如视频监控设备要有更加丰富的智能识别功能，如不系安全带检测、开发打手机检测、远光灯检测、违停检测等等;视频监控设备要有更加人性化的执法功能，如上高架道路不依次序通行执法、机动车不礼让行人执法、行人闯红灯执法等等。当然，这些都是为提升一个城市内交通秩序，提高交通安全意识服务的。
第二，数据整合，呈现大数据应用。比如日常出行，多数人会通过第三方的地图数据或现场诱导屏的红黄绿交通流显示，规划一条合理的出行路线，避免因交通拥堵而造成的时间浪费。而这其中，涉及到的智能交通技术就包括交通参量和交通事件采集、交通诱导、浮动车/GPS信息采集与交通数据管控等。
二三线城市，智能交通的主要发展在于大面积部署包含交通监控设备、卡口电警、交通采集和诱导、交通信号等的一整套基础设施。这些基础设施建设会更加要求集约化、高效化。比如，随着人们物质生活水平的提高，二三线城市机动车保有量的不断提升，城市化进展的不断推进，势必要大面积部署电子警察、违停电子警察等，以此规范和提高驾驶员的开车行为和安全意识。
镜头特性资料
3.6百万高清像素日夜共焦、透过率高达90%全程变焦过程光圈值恒定不变内置温度补偿（-40℃-70℃）全方位技术服务智能交通应用
机动车违反禁止标线指示的
驾驶营运客车以外的机动车非紧急情况下在高速公路应急车道上停车的
在高速公路上逆行的
超速的
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