工业视觉系统选型与计算：相机镜头的分辨率，视野，景深
EditedByForceInstitute
一、相机选型步骤：
选型1）：分辨率对应的相机像素
选型2）：工件大小对应的视野Fov(关联整体工件取像次数)
选型3）：相机帧率及接口等(一秒拍照次数，关联取像效率)；景深决定工件高度方向漂移成像模糊清晰的容忍度
二、公式：
三、视觉系统的选型：不同像素相机对应的像素解析精度和特征识别精度
举例基于灰点万相机型号：ORX-10G-S8
分辨率：x；
像元：2.74μm；
帧率：44FPS；
单像素分辨率x36/=4.5um；x27/=4.5um；
亚像素分辨率=单像素x3sigma=4.5x3=13.5um
不同像素相机对应不同视野的试算模板：
七种常见的工业相机传感器尺寸大小
四、视觉系统的选型：满足检测精度后，不同视野对于镜头放大倍率的选型
还是举例举例基于灰点万相机型号：ORX-10G-S8；FOV需求50x50mm；分辨率5u(若分辨率更高比如3u，则选用更高分辨率相机型号)
-1倍镜头Fov：14.5x12.6mm(x2.74=um=14.5mm；x2.74=um=12.6mm)；
-1.3倍镜头Fov：11.1x9.7mm(14.5x12.6除1.3)；
-0.3倍镜头Fov：48x42mm(14.5x12.6除0.3)
-0.25倍镜头Fov：58x50.4mm(14.5x12.6除0.25)
针对FOV需求50x50mm；分辨率5u，基于万相机约选0.25倍镜头(取决于实际镜头厂商标准型号倍率或定制)
不同镜头放大倍率对应不同视野的试算模板：
--TheEnd--
/12/21-工业相机选型要素：分辨率，接口，帧率等
/12/02-视觉系统取像的照明打光光源选型
/07/03-工业机器视觉：光源，镜头，图像传感器相机
/10/24-OpenCV图像处理入门：模块，滤波，阈值，模板匹配，边缘检测…
/11/15-Halcon缺陷检测的光度立体法和频域+空间结合法及其常见算子
/11/18-传统视觉方法与深度学习的各自优势和适用场景以及典型的CognexVidi,Halcon,OpenCVDeepLearning
预览时标签不可点收录于合集#个上一篇下一篇